Autor segons l'article: Orden-Mejía, M; Carvache-Franco, M; Huertas, A; Carvache-Franco, O; Carvache-Franco, W
Departament: Estudis de Comunicació
Autor/s de la URV: Carvache Franco, Wilmer Ricardo / Huertas Roig, Maria Asuncion / Orden Mejía, Miguel Ángel
Paraules clau: Common method variance tourism technologies quality online exchange empathy destination image adoption acceptance
Resum: AI-based chatbots are an emerging technology disrupting the tourism industry. Although chatbots have received increasing attention, there is little evidence of their impact on tourists' decisions to visit a destination. This study evaluates the key attributes of chatbots and their effects on user satisfaction and visit intention. We use structural equation modeling with covariance procedures to test the proposed model and its hypotheses. The results showed that informativeness, empathy, and interactivity are critical attributes for satisfaction, which drive tourists' intention to visit a destination.Copyright: © 2023 Orden-Mejía et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
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Identificador de l'autor: 0000-0001-6684-4220
Data d'alta del registre: 2024-08-03
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Referència a l'article segons font original: Plos One. 18 (9): e0286427-e0286427
Referència de l'ítem segons les normes APA: Orden-Mejía, M; Carvache-Franco, M; Huertas, A; Carvache-Franco, O; Carvache-Franco, W (2023). Modeling users' satisfaction and visit intention using AI-based chatbots. Plos One, 18(9), e0286427-e0286427. DOI: 10.1371/journal.pone.0286427
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Any de publicació de la revista: 2023
Tipus de publicació: Journal Publications
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