Autor según el artículo: Orden-Mejia, Miguel; Carvache-Franco, Mauricio; Huertas, Assumpcio; Carvache-Franco, Orly; Carvache-Franco, Wilmer
Departamento: Estudis de Comunicació
Autor/es de la URV: Carvache Franco, Wilmer Ricardo / Huertas Roig, Maria Asuncion / Orden Mejía, Miguel Ángel
Palabras clave: Latent class analysis; Intention; Industry; Empathy; Common method variance; Artificial intelligence; tourism; technologies; quality; online; exchange; empathy; destination image; adoption; acceptance
Resumen: AI-based chatbots are an emerging technology disrupting the tourism industry. Although chatbots have received increasing attention, there is little evidence of their impact on tourists' decisions to visit a destination. This study evaluates the key attributes of chatbots and their effects on user satisfaction and visit intention. We use structural equation modeling with covariance procedures to test the proposed model and its hypotheses. The results showed that informativeness, empathy, and interactivity are critical attributes for satisfaction, which drive tourists' intention to visit a destination.Copyright: © 2023 Orden-Mejía et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Áreas temáticas: Zootecnia / recursos pesqueiros; Sociology; Sociología; Serviço social; Saúde coletiva; Química; Psychology; Psicología; Planejamento urbano e regional / demografia; Odontología; Nutrição; Multidisciplinary sciences; Multidisciplinary; Medicine (miscellaneous); Medicina veterinaria; Medicina iii; Medicina ii; Medicina i; Materiais; Matemática / probabilidade e estatística; Linguística e literatura; Letras / linguística; Interdisciplinary research in the social sciences; Interdisciplinar; Human geography and urban studies; History & philosophy of science; Historia; Geografía; Geociências; General medicine; General biochemistry,genetics and molecular biology; General agricultural and biological sciences; Farmacia; Environmental studies; Ensino; Engenharias iv; Engenharias iii; Engenharias ii; Engenharias i; Enfermagem; Educação física; Educação; Economia; Direito; Demography; Comunicação e informação; Ciências sociais aplicadas i; Ciências biológicas iii; Ciências biológicas ii; Ciências biológicas i; Ciências ambientais; Ciências agrárias i; Ciência política e relações internacionais; Ciência de alimentos; Ciência da computação; Biotecnología; Biology; Biodiversidade; Biochemistry, genetics and molecular biology (miscellaneous); Astronomia / física; Arquitetura, urbanismo e design; Archaeology; Antropologia / arqueologia; Anthropology; Agricultural and biological sciences (miscellaneous); Administração, ciências contábeis e turismo; Administração pública e de empresas, ciências contábeis e turismo
Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Direcció de correo del autor: miguelangel.orden@estudiants.urv.cat; wilmer.carvache@estudiants.urv.cat; sunsi.huertas@urv.cat
Fecha de alta del registro: 2025-01-28
Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Enlace a la fuente original: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0286427
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Referencia al articulo segun fuente origial: Plos One. 18 (9): e0286427-e0286427
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Orden-Mejia, Miguel; Carvache-Franco, Mauricio; Huertas, Assumpcio; Carvache-Franco, Orly; Carvache-Franco, Wilmer (2023). Modeling users' satisfaction and visit intention using AI-based chatbots. Plos One, 18(9), e0286427-e0286427. DOI: 10.1371/journal.pone.0286427
DOI del artículo: 10.1371/journal.pone.0286427
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Año de publicación de la revista: 2023
Tipo de publicación: Journal Publications
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