Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Predicció algorítmica d'embrions aneuploides vs. nascuts basada en paràmetres morfocinètics

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:4415
    Autors:  Mladenova Koleva, Mikaela
    Resum:
    La reproducció assistida consisteix en la manipulació de gàmetes amb la finalitat d’aconseguir la reproducció. La validació convencional d’embrions fecundats in vitro consisteix en l’avaluació morfològica i el diagnòstic genètic preimplantacional. L’enfoc actual regeix en la implementació de la intel·ligència artificial combinada amb el sistema time-lapse per establir un criteri objectiu, reproduïble i no invasiu de validació embrionària. Aquest estudi retrospectiu ofereix un algoritme confeccionat a partir de variables morfocinètiques de dia 3 de cultiu, amb una exactitud del 73,68% per a classificar els embrions en aneuploides i nascuts. Els resultats obtinguts suporten la gran utilitat del model predictiu en la presa de decisions prèvia a la transferència embrionària de forma prospectiva.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Biotecnologia
    Departament: Bioquímica i Biotecnologia
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Bioquímica i biotecnologia
    Director del projecte: Blay Olivé, Maria Teresa
    Data de la defensa del treball: 2021-06-22
    Data d'alta al repositori: 2022-02-04
    Idioma: cat
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Estudiant: Mladenova Koleva, Mikaela
  • Paraules clau:

    morfocinètica
    algoritme predictiu
    Bioquímica i biotecnologia
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar