Algorithmic prediction of aneuploid vs. born embryos based on morphokinetic parameters

Identifier:  TFG:4415

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG4415

Authors:  Mladenova Koleva, Mikaela

Abstract:
La reproducció assistida consisteix en la manipulació de gàmetes amb la finalitat d’aconseguir la reproducció. La validació convencional d’embrions fecundats in vitro consisteix en l’avaluació morfològica i el diagnòstic genètic preimplantacional. L’enfoc actual regeix en la implementació de la intel·ligència artificial combinada amb el sistema time-lapse per establir un criteri objectiu, reproduïble i no invasiu de validació embrionària. Aquest estudi retrospectiu ofereix un algoritme confeccionat a partir de variables morfocinètiques de dia 3 de cultiu, amb una exactitud del 73,68% per a classificar els embrions en aneuploides i nascuts. Els resultats obtinguts suporten la gran utilitat del model predictiu en la presa de decisions prèvia a la transferència embrionària de forma prospectiva.