Creation date in repository: 2022-02-04
Abstract: La reproducció assistida consisteix en la manipulació de gàmetes amb la finalitat d’aconseguir la reproducció. La validació convencional d’embrions fecundats in vitro consisteix en l’avaluació morfològica i el diagnòstic genètic preimplantacional. L’enfoc actual regeix en la implementació de la intel·ligència artificial combinada amb el sistema time-lapse per establir un criteri objectiu, reproduïble i no invasiu de validació embrionària. Aquest estudi retrospectiu ofereix un algoritme confeccionat a partir de variables morfocinètiques de dia 3 de cultiu, amb una exactitud del 73,68% per a classificar els embrions en aneuploides i nascuts. Els resultats obtinguts suporten la gran utilitat del model predictiu en la presa de decisions prèvia a la transferència embrionària de forma prospectiva.
Subject: Bioquímica i biotecnologia
Language: cat
Subject areas: Bioquímica y biotecnología Biochemistry and biotechnology Bioquímica i biotecnologia
Department: Bioquímica i Biotecnologia
Student: Mladenova Koleva, Mikaela
Academic year: 2020-2021
Title in different languages: Predicción algorítmica de embriones aneuploides vs. nacidos basada en parámetros morfocinéticos Algorithmic prediction of aneuploid vs. born embryos based on morphokinetic parameters Predicció algorítmica d'embrions aneuploides vs. nascuts basada en paràmetres morfocinètics
Work's public defense date: 2021-06-22
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: time-lapse, morfocinética, algoritmo predictivo time-lapse, morphokinetics, predictive algorithm time-lapse, morfocinètica, algoritme predictiu
Confidenciality: No
Title in original language: Predicció algorítmica d'embrions aneuploides vs. nascuts basada en paràmetres morfocinètics
Project director: Blay Olivé, Maria Teresa
Education area(s): Biotecnologia
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)