Creation date in repository: 2022-02-04
Abstract: La reproducció assistida consisteix en la manipulació de gàmetes amb la finalitat d’aconseguir la reproducció. La validació convencional d’embrions fecundats in vitro consisteix en l’avaluació morfològica i el diagnòstic genètic preimplantacional. L’enfoc actual regeix en la implementació de la intel·ligència artificial combinada amb el sistema time-lapse per establir un criteri objectiu, reproduïble i no invasiu de validació embrionària. Aquest estudi retrospectiu ofereix un algoritme confeccionat a partir de variables morfocinètiques de dia 3 de cultiu, amb una exactitud del 73,68% per a classificar els embrions en aneuploides i nascuts. Els resultats obtinguts suporten la gran utilitat del model predictiu en la presa de decisions prèvia a la transferència embrionària de forma prospectiva.
Subject: Bioquímica i biotecnologia
Language: cat
Subject areas: Bioquímica y biotecnología; Biochemistry and biotechnology; Bioquímica i biotecnologia
Department: Bioquímica i Biotecnologia
Student: Mladenova Koleva, Mikaela
Academic year: 2020-2021
Title in different languages: Predicción algorítmica de embriones aneuploides vs. nacidos basada en parámetros morfocinéticos; Algorithmic prediction of aneuploid vs. born embryos based on morphokinetic parameters; Predicció algorítmica d'embrions aneuploides vs. nascuts basada en paràmetres morfocinètics
Work's public defense date: 2021-06-22
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: time-lapse, morfocinética, algoritmo predictivo; time-lapse, morphokinetics, predictive algorithm; time-lapse, morfocinètica, algoritme predictiu
Confidenciality: No
Title in original language: Predicció algorítmica d'embrions aneuploides vs. nascuts basada en paràmetres morfocinètics
Project director: Blay Olivé, Maria Teresa
Education area(s): Biotecnologia
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)