Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Predicción algorítmica de embriones aneuploides vs. nacidos basada en parámetros morfocinéticos

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:4415
    Autores:  Mladenova Koleva, Mikaela
    Resumen:
    La reproducció assistida consisteix en la manipulació de gàmetes amb la finalitat d’aconseguir la reproducció. La validació convencional d’embrions fecundats in vitro consisteix en l’avaluació morfològica i el diagnòstic genètic preimplantacional. L’enfoc actual regeix en la implementació de la intel·ligència artificial combinada amb el sistema time-lapse per establir un criteri objectiu, reproduïble i no invasiu de validació embrionària. Aquest estudi retrospectiu ofereix un algoritme confeccionat a partir de variables morfocinètiques de dia 3 de cultiu, amb una exactitud del 73,68% per a classificar els embrions en aneuploides i nascuts. Els resultats obtinguts suporten la gran utilitat del model predictiu en la presa de decisions prèvia a la transferència embrionària de forma prospectiva.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Biotecnologia
    Departamento: Bioquímica i Biotecnologia
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Bioquímica i biotecnologia
    Director del proyecto: Blay Olivé, Maria Teresa
    Fecha de la defensa del treball: 2021-06-22
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-02-04
    Idioma: cat
    Curso académico: 2020-2021
    Estudiante: Mladenova Koleva, Mikaela
  • Palabras clave:

    time-lapse
    morfocinética
    algoritmo predictivo
    Bioquímica y biotecnología
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar