Data d'alta al repositori: 2022-02-23
Resum: Aquest Treball de Fi de Grau es basa en l'estudi i la utilització del RADAR FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) AWR1642 de Texas Instruments pel desenvolupament de dues aplicacions en la banda mil·limètrica de 77 GHz. Les dues aplicacions desenvolupades han estat: (i) detecció del nombre d'ocupants a l'interior d'un vehicle de quatre i cinc places i determinació de la localització d'aquests usuaris, (ii) reconeixement de gestos amb la mà mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN). Ambdues aplicacions s'han realitzat amb el programa Matlab i, en concret, l'aplicació (i) s'ha optimitzat també per Raspberry Pi a través de la programació amb el llenguatge Python.
Matèria: Enginyeria telemàtica
Idioma: cat
Àrees temàtiques: Ingenieria telemática Telematic engineering Enginyeria telemàtica
Departament: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Estudiant: Munté Guerrero, Nil
Curs acadèmic: 2020-2021
Títol en diferents idiomes: Detección de ocupación de asientos y detección de gestos con la mano mediante el radar FMCW a 77 GHz. Seat occupancy detection and hand gesture detection using a 77 GHz FMCW radar. Detecció d'ocupació de seients i detecció de gestos amb la mà mitjançant el radar FMCW a 77 GHz
Data de la defensa del treball: 2021-06
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: mmWave RADAR, FMCW, Red Neuroanl Convolucional, Detección de ocupación, Reconocimiento de gestos. mmWave RADAR, FMCW, Convolutional Neural Network, occupancy detection, hand gesture deetction. mmWave RADAR, FMCW, Xarxa Neuronal Convolucional, Detecció d'ocupació, Reconeixement de gestos.
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Detecció d'ocupació de seients i detecció de gestos amb la mà mitjançant el radar FMCW a 77 GHz
Director del projecte: Lázaro Guillén, Antonio Ramón
Ensenyament(s): Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV