Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Detecció d'ocupació de seients i detecció de gestos amb la mà mitjançant el radar FMCW a 77 GHz

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:4442
    Autors:  Munté Guerrero, Nil
    Resum:
    Aquest Treball de Fi de Grau es basa en l'estudi i la utilització del RADAR FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) AWR1642 de Texas Instruments pel desenvolupament de dues aplicacions en la banda mil·limètrica de 77 GHz. Les dues aplicacions desenvolupades han estat: (i) detecció del nombre d'ocupants a l'interior d'un vehicle de quatre i cinc places i determinació de la localització d'aquests usuaris, (ii) reconeixement de gestos amb la mà mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN). Ambdues aplicacions s'han realitzat amb el programa Matlab i, en concret, l'aplicació (i) s'ha optimitzat també per Raspberry Pi a través de la programació amb el llenguatge Python.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions
    Departament: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Enginyeria telemàtica
    Director del projecte: Lázaro Guillén, Antonio Ramón
    Data de la defensa del treball: 2021-06
    Data d'alta al repositori: 2022-02-23
    Idioma: cat
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Estudiant: Munté Guerrero, Nil
  • Paraules clau:

    Xarxa Neuronal Convolucional
    Detecció d'ocupació
    Reconeixement de gestos.
    Enginyeria telemàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar