Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Seat occupancy detection and hand gesture detection using a 77 GHz FMCW radar.

  • Identification data

    Identifier:  TFG:4442
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG4442
    Authors:  Munté Guerrero, Nil
    Abstract:
    Aquest Treball de Fi de Grau es basa en l'estudi i la utilització del RADAR FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) AWR1642 de Texas Instruments pel desenvolupament de dues aplicacions en la banda mil·limètrica de 77 GHz. Les dues aplicacions desenvolupades han estat: (i) detecció del nombre d'ocupants a l'interior d'un vehicle de quatre i cinc places i determinació de la localització d'aquests usuaris, (ii) reconeixement de gestos amb la mà mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN). Ambdues aplicacions s'han realitzat amb el programa Matlab i, en concret, l'aplicació (i) s'ha optimitzat també per Raspberry Pi a través de la programació amb el llenguatge Python.

  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions
    Department: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Subject: Enginyeria telemàtica
    Project director: Lázaro Guillén, Antonio Ramón
    Work's public defense date: 2021-06
    Creation date in repository: 2022-02-23
    Language: cat
    Academic year: 2020-2021
    Student: Munté Guerrero, Nil

  • Keywords:

    Convolutional Neural Network
    occupancy detection
    hand gesture deetction.
    Telematic engineering

  • Documents:

    Memòria

  • Cerca a google

    Search to google scholar