Fecha de alta en el repositorio: 2022-02-23
Resumen: Aquest Treball de Fi de Grau es basa en l'estudi i la utilització del RADAR FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) AWR1642 de Texas Instruments pel desenvolupament de dues aplicacions en la banda mil·limètrica de 77 GHz. Les dues aplicacions desenvolupades han estat: (i) detecció del nombre d'ocupants a l'interior d'un vehicle de quatre i cinc places i determinació de la localització d'aquests usuaris, (ii) reconeixement de gestos amb la mà mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN). Ambdues aplicacions s'han realitzat amb el programa Matlab i, en concret, l'aplicació (i) s'ha optimitzat també per Raspberry Pi a través de la programació amb el llenguatge Python.
Materia: Enginyeria telemàtica
Idioma: cat
Áreas temáticas: Ingenieria telemática Telematic engineering Enginyeria telemàtica
Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Estudiante: Munté Guerrero, Nil
Curso académico: 2020-2021
Título en diferentes idiomas: Detección de ocupación de asientos y detección de gestos con la mano mediante el radar FMCW a 77 GHz. Seat occupancy detection and hand gesture detection using a 77 GHz FMCW radar. Detecció d'ocupació de seients i detecció de gestos amb la mà mitjançant el radar FMCW a 77 GHz
Fecha de la defensa del treball: 2021-06
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: mmWave RADAR, FMCW, Red Neuroanl Convolucional, Detección de ocupación, Reconocimiento de gestos. mmWave RADAR, FMCW, Convolutional Neural Network, occupancy detection, hand gesture deetction. mmWave RADAR, FMCW, Xarxa Neuronal Convolucional, Detecció d'ocupació, Reconeixement de gestos.
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Detecció d'ocupació de seients i detecció de gestos amb la mà mitjançant el radar FMCW a 77 GHz
Director del proyecto: Lázaro Guillén, Antonio Ramón
Enseñanza(s): Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV