Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Detecció d'adenocarcinoma de còlon mitjançant mètodes de deep learning

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:5117
    Autors:  Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Resum:
    L'anàlisi de mostres histològiques és un mètode comú de diagnòstic d'adenocarcinoma de còlon. L'anàlisi d'aquestes mostres requereix una gran quantitat de temps. Per tant, resulta convenient desenvolupar una eina que agilitzi aquest treball. S'han utilitzat les xarxes neuronals artificials per tal de desenvolupar aquesta eina. Un problema freqüent en aquesta mena de desenvolupaments és la manca de dades per a l'entrenament de les xarxes neuronals. Per això, s'han aplicat múltiples tècniques que ajuden a pal·liar aquest inconvenient, obtenint un sistema raonablement precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges.
  • Altres:

    Departament: Bioquímica i Biotecnologia
    Crèdits del TFG: 9
    Matèria: Biotecnologia
    Data de la defensa del treball: 2022-06-21
    Data d'alta al repositori: 2022-07-28
    Curs acadèmic: 2021-2022
    Estudiant: Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Biotecnologia
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Director del projecte: Garcia Vallvé, Santiago
    Idioma: spa
  • Paraules clau:

    adenocarcinoma de còlon
    xarxa neuronal artificial
    visió per computador
    Bioquímica i biotecnologia
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar