Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Detection of colon adenocarcinoma using deep learning methods

  • Identification data

    Identifier:  TFG:5117
    Authors:  Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Abstract:
    L'anàlisi de mostres histològiques és un mètode comú de diagnòstic d'adenocarcinoma de còlon. L'anàlisi d'aquestes mostres requereix una gran quantitat de temps. Per tant, resulta convenient desenvolupar una eina que agilitzi aquest treball. S'han utilitzat les xarxes neuronals artificials per tal de desenvolupar aquesta eina. Un problema freqüent en aquesta mena de desenvolupaments és la manca de dades per a l'entrenament de les xarxes neuronals. Per això, s'han aplicat múltiples tècniques que ajuden a pal·liar aquest inconvenient, obtenint un sistema raonablement precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges.
  • Others:

    Department: Bioquímica i Biotecnologia
    TFG credits: 9
    Subject: Biotecnologia
    Work's public defense date: 2022-06-21
    Creation date in repository: 2022-07-28
    Academic year: 2021-2022
    Student: Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Biotecnologia
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Project director: Garcia Vallvé, Santiago
    Language: spa
  • Keywords:

    colon adenocarcinoma
    artificial neural network
    computer vision
    Biochemistry and biotechnology
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar