Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Adaptació de proteïnes alternatives a través de la utilització d’una tecnologia innovadora, la impressió 3D d’aliments

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:6607
    Autors:  Garcia Badia, Marina
    Resum:
    Aquest treball de fi de grau és un treball bibliogràfic, en el qual s’ha fet una investigació exhaustiva sobre la impressió 3D d’aliments i les proteïnes alternatives. La impressió 3D és una tecnologia que s’ha utilitzat en diferents camps, però aquest treball es centra en l’aplicació alimentària. S’ha escollit aquesta temàtica perquè la impressió 3D d’aliments és una tecnologia emergent i encara queden molts de reptes per superar. Per aquest motiu s’ha fet una anàlisi de la literatura des d’un punt de vista biotecnològic amb l’objectiu de millorar el disseny de les tintes imprimibles comestibles i optimitzar la impressió. El desenvolupament tecnològic de la impressió 3D juntament amb la comercialització d’aliments derivats de proteïnes alternatives (proteïna plantbased, insectes, algues, carn cultivada, etc) poden resoldre els problemes derivats de la producció tradicional de la carn (alt consum de recursos, emissions de gasos d'efecte hivernacle i malalties zoonòtiques). Per aquest motiu, un dels punts on s’ha fet més èmfasis en aquest treball és en l’ús de proteïnes alternatives com a matèries primeres per a fer les tintes imprimibles
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Biotecnologia
    Departament: Bioquímica i Biotecnologia
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Impressió 3D
    Director del projecte: Aguiló Aguayo, Ingrid
    Data de la defensa del treball: 2023-06-21
    Data d'alta al repositori: 2023-12-20
    Idioma: cat
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Estudiant: Garcia Badia, Marina
  • Paraules clau:

    Impressió 3D d'aliments
    extrusió
    proteïna alternativa
    Bioquímica i biotecnologia
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar