Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Anàlisi de similitud semàntica de tweets sobre sostenibilitat utilitzant models BERT pre-entrenats i tècniques de generació d'embeddings

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:6953
    Autors:  Flores Pastor, Alberto
    Resum:
    Aquest projecte analitza un conjunt de tweets en espanyol recopilats d'institucions turístiques entre el 2018 i el principi del 2022. L'objectiu és identificar tweets sobre sostenibilitat i classificar-los en subtemes. S'utilitzarà el model de llenguatge BERT per calcular els embeddings dels tweets i les frases de referència relacionades amb la sostenibilitat. Això permetrà determinar la similitud entre ells i assignar subtemes als tweets. Es realitzarà una anàlisi exhaustiva per avaluar la precisió i exhaustivitat dels resultats, i s'investigarà la freqüència i els subtemes més rellevants als tweets recopilats.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
    Director del projecte: Moreno Ribas, Antonio
    Data de la defensa del treball: 2023-06-26
    Data d'alta al repositori: 2024-03-04
    Idioma: spa
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Estudiant: Flores Pastor, Alberto
  • Paraules clau:

    Intel·ligència artificial
    Programació
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar