Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Semantic similarity analysis of sustainability tweets using pre-trained BERT models and embedding generation techniques

  • Identification data

    Identifier:  TFG:6953
    Authors:  Flores Pastor, Alberto
    Abstract:
    Aquest projecte analitza un conjunt de tweets en espanyol recopilats d'institucions turístiques entre el 2018 i el principi del 2022. L'objectiu és identificar tweets sobre sostenibilitat i classificar-los en subtemes. S'utilitzarà el model de llenguatge BERT per calcular els embeddings dels tweets i les frases de referència relacionades amb la sostenibilitat. Això permetrà determinar la similitud entre ells i assignar subtemes als tweets. Es realitzarà una anàlisi exhaustiva per avaluar la precisió i exhaustivitat dels resultats, i s'investigarà la freqüència i els subtemes més rellevants als tweets recopilats.
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Informàtica
    Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Subject: Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
    Project director: Moreno Ribas, Antonio
    Work's public defense date: 2023-06-26
    Creation date in repository: 2024-03-04
    Language: spa
    Academic year: 2022-2023
    Student: Flores Pastor, Alberto
  • Keywords:

    Artificial intelligence
    Programming
    Computer engineering
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar