Desenvolupament de models de predicció de colesterol i triglicèrids en plasma a partir d'espectres de 1H-RMN

Identificador:  TFG:6967

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6967

Autors:  Gasco Agorreta, Mireia

Resum:
Aquest treball mostra el desenvolupament i avaluació de dos models de basats en el mètode de mínims quadrats parcials per a la predicció de la concentració de colesterol i triglicèrids en mostres de plasma analitzades per RMN. Després de fer una neteja de les dades, es van dividir en dos grups, per al calibratge i validació dels dos models de predicció. Es van fer proves tenint en compte diferents paràmetres de calibratge . Un cop determinades les millors configuracions en cada cas, es van polir els models manualment per assolir els millors resultats possibles.