Treballs Fi de Grau> Bioquímica i Biotecnologia

Desenvolupament de models de predicció de colesterol i triglicèrids en plasma a partir d'espectres de 1H-RMN

  • Datos identificativos

    Identificador: TFG:6967
    Autores:
    Gasco Agorreta, Mireia
  • Otros:

    Fecha de alta en el repositorio: 2024-03-13
    Resumen: Aquest treball mostra el desenvolupament i avaluació de dos models de basats en el mètode de mínims quadrats parcials per a la predicció de la concentració de colesterol i triglicèrids en mostres de plasma analitzades per RMN. Després de fer una neteja de les dades, es van dividir en dos grups, per al calibratge i validació dels dos models de predicció. Es van fer proves tenint en compte diferents paràmetres de calibratge . Un cop determinades les millors configuracions en cada cas, es van polir els models manualment per assolir els millors resultats possibles. This work shows the development and evaluation of two models based on the partial minimum quadrats method for the prediction of cholesterol and triglyceride concentrations in plasma samples analyzed by MRI. After clarifying the data, they will be divided into two groups, for the calibration and validation of the two prediction models. It is van fer proven to have different calibration parameters. With some of the best configurations in each case, it is necessary to select the models manually to obtain the best possible results.
    Materia: Bioinformàtica
    Idioma: cat
    Áreas temáticas: Bioquímica y biotecnología Biochemistry and biotechnology Bioquímica i biotecnologia
    Departamento: Bioquímica i Biotecnologia
    Estudiante: Gasco Agorreta, Mireia
    Curso académico: 2022-2023
    Título en diferentes idiomas: Development of cholesterol and triglycerides prediction models in plasma samples based on 1H-RMN spectra Desarrollo de modelos de predicción de colesterol y triglicéridos en plasma a partir de espectros de 1H-RMN
    Fecha de la defensa del treball: 2023-06-21
    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Palabras clave: malalties cardiovasculars, ressonància magnètica nuclear, metabolòmica cardiovascular disease, nuclear magnetic ressonance, metabolomics enfermedades cardiovasculares, resonancia magnética nuclear, metabolómica
    Confidencialidad: No
    Título en la lengua original: Desenvolupament de models de predicció de colesterol i triglicèrids en plasma a partir d'espectres de 1H-RMN
    Director del proyecto: Cordero Otero, Ricardo
    Enseñanza(s): Biotecnologia
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
  • Palabras clave:

    Bioquímica y biotecnología
    Biochemistry and biotechnology
    Bioquímica i biotecnologia
    Bioinformàtica
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar