Disseny i avaluació de models de predicció lineal per a famílies lipídiques basats en espectres LED 1H-NMR

Identificador:  TFG:7016

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG7016

Autors:  Torné Charlez, Pol

Resum:
Aquest estudi se centra en l'optimització del procés de perfil de lípids de RMN suprimint el pas fins ara indispensable de l'extracció de lípids sèrics mitjançant el disseny de models predictius que poden quantificar famílies de lípids directament a partir de l'espectre LED 1H-NMR del sèrum natiu. Per a un conjunt de dotze famílies lipídiques s'ha dut a terme amb èxit un procés exhaustiu per al desenvolupament d'un model de predicció de regressió lineal basat en espectres LED 1H-NMR. A més, s'ha realitzat una automatització de tot el procés de modelització predictiva de regressió lineal mitjançant el programari MATLAB (MathWorks Inc.) i la caixa d'eines de mínims quadrats parcials (PLS) i s'ha projectat en un nou programari interactiu.