Treballs Fi de Grau> Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Design and evaluation of linear prediction models for lipidic families based on 1H-NMR LED spectra

  • Identification data

    Identifier: TFG:7016
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG7016
  • Authors:

    Torné Charlez, Pol
  • Others:

    Creation date in repository: 2024-04-26
    Abstract: Aquest estudi se centra en l'optimització del procés de perfil de lípids de RMN suprimint el pas fins ara indispensable de l'extracció de lípids sèrics mitjançant el disseny de models predictius que poden quantificar famílies de lípids directament a partir de l'espectre LED 1H-NMR del sèrum natiu. Per a un conjunt de dotze famílies lipídiques s'ha dut a terme amb èxit un procés exhaustiu per al desenvolupament d'un model de predicció de regressió lineal basat en espectres LED 1H-NMR. A més, s'ha realitzat una automatització de tot el procés de modelització predictiva de regressió lineal mitjançant el programari MATLAB (MathWorks Inc.) i la caixa d'eines de mínims quadrats parcials (PLS) i s'ha projectat en un nou programari interactiu. This study focuses on the optimization of the NMR lipid profiling process by supressing the hitherto indispensable step of serum lipid extraction by designing predictive models that can quantify lipid families directly from native serum’s 1H-NMR LED spectrum. For a set of twelve lipidic families an exhaustive process for the development of a linear regression prediction model based on 1H-NMR LED spectra has been successfully conducted. Furthermore, an automatization of the entire linear regression predictive modelling process through the software MATLAB (MathWorks Inc.) and the Partial Least Squares (PLS) Toolbox has been performed and projected into a novel interactive software.
    Subject: Enginyeria Biomèdica
    Language: en
    Subject areas: Enginyeria Biomèdica Biomedical Engineering Ingeniería Biomédica
    Department: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Student: Torné Charlez, Pol
    Academic year: 2022-2023
    Title in different languages: Disseny i avaluació de models de predicció lineal per a famílies lipídiques basats en espectres LED 1H-NMR Design and evaluation of linear prediction models for lipidic families based on 1H-NMR LED spectra Diseño y evaluación de modelos de predicción lineal para familias lipídicas basados ​​en espectros LED 1H-NMR
    Work's public defense date: 2023-06-20
    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Keywords: models de predicció lineal, famílies lipídiques, ressonancia magnètica nuclear linear prediction models, lipid families, nuclear magnetic resonance modelos de predicción lineal, familias lipídicas, resonancia magnética nuclear
    Confidenciality: No
    Title in original language: Design and evaluation of linear prediction models for lipidic families based on 1H-NMR LED spectra
    Project director: Correig Blanchar, Xavier
    Education area(s): Enginyeria Biomèdica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
  • Keywords:

    Enginyeria Biomèdica
    Biomedical Engineering
    Ingeniería Biomédica
    Enginyeria Biomèdica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar