Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-26
Resumen: Aquest estudi se centra en l'optimització del procés de perfil de lípids de RMN suprimint el pas fins ara indispensable de l'extracció de lípids sèrics mitjançant el disseny de models predictius que poden quantificar famílies de lípids directament a partir de l'espectre LED 1H-NMR del sèrum natiu. Per a un conjunt de dotze famílies lipídiques s'ha dut a terme amb èxit un procés exhaustiu per al desenvolupament d'un model de predicció de regressió lineal basat en espectres LED 1H-NMR. A més, s'ha realitzat una automatització de tot el procés de modelització predictiva de regressió lineal mitjançant el programari MATLAB (MathWorks Inc.) i la caixa d'eines de mínims quadrats parcials (PLS) i s'ha projectat en un nou programari interactiu. This study focuses on the optimization of the NMR lipid profiling process by supressing the hitherto indispensable step of serum lipid extraction by designing predictive models that can quantify lipid families directly from native serum’s 1H-NMR LED spectrum. For a set of twelve lipidic families an exhaustive process for the development of a linear regression prediction model based on 1H-NMR LED spectra has been successfully conducted. Furthermore, an automatization of the entire linear regression predictive modelling process through the software MATLAB (MathWorks Inc.) and the Partial Least Squares (PLS) Toolbox has been performed and projected into a novel interactive software.
Materia: Enginyeria Biomèdica
Idioma: en
Áreas temáticas: Enginyeria Biomèdica Biomedical Engineering Ingeniería Biomédica
Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Estudiante: Torné Charlez, Pol
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Disseny i avaluació de models de predicció lineal per a famílies lipídiques basats en espectres LED 1H-NMR Design and evaluation of linear prediction models for lipidic families based on 1H-NMR LED spectra Diseño y evaluación de modelos de predicción lineal para familias lipídicas basados en espectros LED 1H-NMR
Fecha de la defensa del treball: 2023-06-20
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: models de predicció lineal, famílies lipídiques, ressonancia magnètica nuclear linear prediction models, lipid families, nuclear magnetic resonance modelos de predicción lineal, familias lipídicas, resonancia magnética nuclear
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Design and evaluation of linear prediction models for lipidic families based on 1H-NMR LED spectra
Director del proyecto: Correig Blanchar, Xavier
Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV