Data d'alta al repositori: 2024-05-10
Resum: In recent years, multiple generative models have been developed for De Novo molecule generation. Generative models are a potentially powerful tool for generating molecules and exploring chemical space. En els darrers anys, s'han desenvolupat múltiples models generatius per a la generació de molècules De Novo. Els models generatius són una eina potencialment potent per generar molècules i explorar l'espai químic.
Matèria: Enginyeria Biomèdica
Idioma: en
Codirector del treball: Sales Pardo, Marta
Àrees temàtiques: Ingeniería Biomédica Biomedical Engineering Enginyeria Biomèdica
Departament: Enginyeria Química
Estudiant: García Martínez, Alejandro
Curs acadèmic: 2022-2023
Títol en diferents idiomes: Generación de moléculas de novo para investigación biomédica De Novo molecule generation for biomedical research Generació de molècules De Novo per a la investigació biomèdica
Data de la defensa del treball: 2023-06-20
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: modelos generativos profundos; red de políticas convolucionales de graficos; metabolómica; descubrimiento de medicamento deep generative models; graph convolutional policy network; metabolomics; drug discovery models generatius profunds; xarxa de polítiques convolucionals de gràfics; metabolòmica; descobriment de fàrmacs
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: De Novo molecule generation for biomedical research
Director del projecte: Guimerà Manrique, Roger
Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV