Creation date in repository: 2024-05-10
Abstract: In recent years, multiple generative models have been developed for De Novo molecule generation. Generative models are a potentially powerful tool for generating molecules and exploring chemical space. En els darrers anys, s'han desenvolupat múltiples models generatius per a la generació de molècules De Novo. Els models generatius són una eina potencialment potent per generar molècules i explorar l'espai químic.
Subject: Enginyeria Biomèdica
Language: en
Work's codirector: Sales Pardo, Marta
Subject areas: Ingeniería Biomédica Biomedical Engineering Enginyeria Biomèdica
Department: Enginyeria Química
Student: García Martínez, Alejandro
Academic year: 2022-2023
Title in different languages: Generación de moléculas de novo para investigación biomédica De Novo molecule generation for biomedical research Generació de molècules De Novo per a la investigació biomèdica
Work's public defense date: 2023-06-20
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: modelos generativos profundos; red de políticas convolucionales de graficos; metabolómica; descubrimiento de medicamento deep generative models; graph convolutional policy network; metabolomics; drug discovery models generatius profunds; xarxa de polítiques convolucionals de gràfics; metabolòmica; descobriment de fàrmacs
Confidenciality: No
Title in original language: De Novo molecule generation for biomedical research
Project director: Guimerà Manrique, Roger
Education area(s): Enginyeria Biomèdica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV