Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Desenvolupament d'un Model de Segmentació Automàtica per a la Detecció de Lessions de Càncer de Mama en Imatges de Resonància Magnètica

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:8120
    Autors:  Luna Barco, Joaquin
    Resum:
    El treball final de grau s'enfoca a desenvolupar un model de segmentació automàtica utilitzant xarxes neuronals per detectar lesions de càncer de mama en imatges de ressonància magnètica. A través d'una metodologia estructurada, s'exploren les tècniques i els estudis previs, i es desenvolupen sis models. Tot i que el conjunt de dades és limitat, els resultats mostren una evolució en l'exercici de la segmentació. El model més avançat va aconseguir identificar les lesions amb un 30.8% de coincidència en casos nous, destacant la necessitat de més varietat de dades per millorar-ne la precisió
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
    Departament: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Enginyeria Biomèdica
    Director del projecte: Romero Nevado, Alfonso José
    Data de la defensa del treball: 2024-07-20
    Data d'alta al repositori: 2025-03-03
    Idioma: es
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Estudiant: Luna Barco, Joaquin
  • Paraules clau:

    segmentació
    xarxes neuronals
    imatge mèdica
    Enginyeria Biomèdica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar