Desarrollo de un Modelo de Segmentación Automática para la Detección de Lesiones de Cáncer de Mama en Imágenes de Resonancia Magnética

Identificador:  TFG:8120

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8120

Autores:  Luna Barco, Joaquin

Resumen:
El trabajo final de grado se enfoca en el desarrollo de un modelo de segmentación automática utilizando redes neuronales para detectar lesiones de cáncer de mama en imágenes de resonancia magnética. A través de una metodología estructurada, se exploran las técnicas y estudios previos, y se desarrollan seis modelos. Aunque el conjunto de datos es limitado, los resultados muestran una evolución en el desempeño de la segmentación. El modelo más avanzado logró identificar las lesiones con un 30.8% de coincidencia en casos nuevos, destacando la necesidad de más variedad de datos para mejorar la precisión