Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Development of an Automatic Segmentation Model for Breast Cancer Lesion Detection in Magnetic Resonance Imaging.

  • Identification data

    Identifier:  TFG:8120
    Authors:  Luna Barco, Joaquin
    Abstract:
    El treball final de grau s'enfoca a desenvolupar un model de segmentació automàtica utilitzant xarxes neuronals per detectar lesions de càncer de mama en imatges de ressonància magnètica. A través d'una metodologia estructurada, s'exploren les tècniques i els estudis previs, i es desenvolupen sis models. Tot i que el conjunt de dades és limitat, els resultats mostren una evolució en l'exercici de la segmentació. El model més avançat va aconseguir identificar les lesions amb un 30.8% de coincidència en casos nous, destacant la necessitat de més varietat de dades per millorar-ne la precisió
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Biomèdica
    Department: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Subject: Enginyeria Biomèdica
    Project director: Romero Nevado, Alfonso José
    Work's public defense date: 2024-07-20
    Creation date in repository: 2025-03-03
    Language: es
    Academic year: 2023-2024
    Student: Luna Barco, Joaquin
  • Keywords:

    segmentation
    neural networks
    medical imaging
    Biomedical Engineering
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar