Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Anàlisi de l'estrès psicològic a partir de les dades biomètriques d'una smart-band

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:8136
    Autors:  Argilés Iglesias, Emma
    Resum:
    Aquest estudi desenvolupa un mètode per avaluar i quantificar l’estrès psicològic utilitzant la Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV) d’un Smartwatch. Es monitoritzen les respostes fisiològiques en diversos entorns i activitats, com ‘The Brick Experience’, per calcular l’índex d’estrès psicològic. S’utilitzen tècniques de processament de dades i aprenentatge automàtic per interpretar els patrons fisiològics associats a l’estrès. Els resultats demostren que la HRV pot identificar i gestionar l’estrès en diferents contextos. L’estudi contribueix a comprendre la relació entre els estats psicològics i les respostes fisiològiques, i obre camins per a la gestió personalitzada de l’estrès.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
    Departament: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: Si
    Matèria: Ciències de la salut
    Director del projecte: Oller Pujol, Albert
    Data de la defensa del treball: 2024-06-19
    Data d'alta al repositori: 2025-03-06
    Idioma: ca
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Estudiant: Argilés Iglesias, Emma
  • Paraules clau:

    Estrès psicològic
    Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV)
    Smartwatch
    anàlisi de dades
    aprenentatge automàtic supervisat
    mètode quantitatiu.
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar