Data d'alta al repositori: 2025-03-06
Resum: Aquest estudi desenvolupa un mètode per avaluar i quantificar l’estrès psicològic utilitzant la Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV) d’un Smartwatch. Es monitoritzen les respostes fisiològiques en diversos entorns i activitats, com ‘The Brick Experience’, per calcular l’índex d’estrès psicològic. S’utilitzen tècniques de processament de dades i aprenentatge automàtic per interpretar els patrons fisiològics associats a l’estrès. Els resultats demostren que la HRV pot identificar i gestionar l’estrès en diferents contextos. L’estudi contribueix a comprendre la relació entre els estats psicològics i les respostes fisiològiques, i obre camins per a la gestió personalitzada de l’estrès.
Matèria: Ciències de la salut
Idioma: ca
Àrees temàtiques: Ciències de la salut Health sciences Ciencias de la salud
Departament: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Estudiant: Argilés Iglesias, Emma
Curs acadèmic: 2023-2024
Títol en diferents idiomes: Anàlisi de l'estrès psicològic a partir de les dades biomètriques d'una smart-band Analysis of psychological stress from the biometric data of a smart-band Análisis del estrés psicológico a partir de los datos biométricos de una smart-band
Data de la defensa del treball: 2024-06-19
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Estrès psicològic, Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV), Smartwatch, anàlisi de dades, aprenentatge automàtic supervisat, mètode quantitatiu. Psychological stress, Cardiac Rhythm Variability (HRV), Smartwatch, data analysis, supervised machine learning, quantitative method. Estrés psicológico, Variabilidad del Ritmo Cardíaco (HRV), Smartwatch, análisis de datos, aprendizaje automático supervisado, método cuantitativo.
Confidencialitat: Si
Títol en la llengua original: Anàlisi de l'estrès psicològic a partir de les dades biomètriques d'una smart-band
Director del projecte: Oller Pujol, Albert
Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV