Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Análisis del estrés psicológico a partir de los datos biométricos de una smart-band

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:8136
    Autores:  Argilés Iglesias, Emma
    Resumen:
    Aquest estudi desenvolupa un mètode per avaluar i quantificar l’estrès psicològic utilitzant la Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV) d’un Smartwatch. Es monitoritzen les respostes fisiològiques en diversos entorns i activitats, com ‘The Brick Experience’, per calcular l’índex d’estrès psicològic. S’utilitzen tècniques de processament de dades i aprenentatge automàtic per interpretar els patrons fisiològics associats a l’estrès. Els resultats demostren que la HRV pot identificar i gestionar l’estrès en diferents contextos. L’estudi contribueix a comprendre la relació entre els estats psicològics i les respostes fisiològiques, i obre camins per a la gestió personalitzada de l’estrès.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
    Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: Si
    Materia: Ciències de la salut
    Director del proyecto: Oller Pujol, Albert
    Fecha de la defensa del treball: 2024-06-19
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-06
    Idioma: ca
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Argilés Iglesias, Emma
  • Palabras clave:

    Estrés psicológico
    Variabilidad del Ritmo Cardíaco (HRV)
     Smartwatch
    análisis de datos
    aprendizaje automático supervisado
    método cuantitativo.
    Ciencias de la salud
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar