Treballs Fi de GrauEnginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Analysis of psychological stress from the biometric data of a smart-band

  • Identification data

    Identifier:  TFG:8136
    Authors:  Argilés Iglesias, Emma
    Abstract:
    Aquest estudi desenvolupa un mètode per avaluar i quantificar l’estrès psicològic utilitzant la Variabilitat del Ritme Cardíac (HRV) d’un Smartwatch. Es monitoritzen les respostes fisiològiques en diversos entorns i activitats, com ‘The Brick Experience’, per calcular l’índex d’estrès psicològic. S’utilitzen tècniques de processament de dades i aprenentatge automàtic per interpretar els patrons fisiològics associats a l’estrès. Els resultats demostren que la HRV pot identificar i gestionar l’estrès en diferents contextos. L’estudi contribueix a comprendre la relació entre els estats psicològics i les respostes fisiològiques, i obre camins per a la gestió personalitzada de l’estrès.
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Biomèdica
    Department: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: Si
    Subject: Ciències de la salut
    Project director: Oller Pujol, Albert
    Work's public defense date: 2024-06-19
    Creation date in repository: 2025-03-06
    Language: ca
    Academic year: 2023-2024
    Student: Argilés Iglesias, Emma
  • Keywords:

    Psychological stress
    Cardiac Rhythm Variability (HRV)
    data analysis
    supervised machine learning
    quantitative method.
    Health sciences
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar