Creation date in repository: 2021-10-05

Abstract: L'objectiu d'aquest estudi ha estat desenvolupar i validar un mètode qualitatiu multivariant per a determinar l'adulteració en pastes d'anacards a partir de dades obtingudes per dues tècniques espectromètriques NIR i ATR i tècniques de classificació S’ha fet servir l’anàlisi exploratòria de dades (PCA) per estudiar quines serien les estratègies més útils per desenvolupar la tècnica de classificació. Hi destaca l’estudi de diferents pretractaments. S'ha desenvolupat un model SIMCA per cada tècnica infraroja. Tots dos s’han desenvolupat a partir d'una sola classe de mostres no adulterades. Els models s’han fet servir per predir la resta de mostres conegudes, tant adulterades com adulterades en un ampli rang de concentracions, per cadascun dels quatre fruits secs que s’han fet. El model ha estat validat crosvalidació i test set. El resultat ha sigut l’obtenció de dos models classificatoris amb una especificitat del 100%, una sensibilitat al voltant del 93% i una eficàcia aproximada del 95%.

Subject: Química

Language: cat

Subject areas: Química Chemistry Química

Department: Química Analítica i Química Orgànica

Student: Wells Llanos, Jair Alfonso

Academic year: 2020-2021

Title in different languages: Desenvolupament d'un mètode qualitatiu multivariant per la determinació d'adulterants en pastes d'anacards Development of a qualitative multivariant method for the determination of adulterants in cashew paste Desarrollo de un método cualitativo multivariante para la determinación de adulterantes en pastas de anacardos

Work's public defense date: 2021-07-03

Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess

Keywords: adulteració, determinació, multivariant adulteration, determination, multivariate adulteración, determinación, multivariante

Confidenciality: No

Title in original language: Desenvolupament d'un mètode qualitatiu multivariant per la determinació d'adulterants en pastes d'anacards

Project director: Callao Lasmarias, María Pilar

Education area(s): Química

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)