Creation date in repository: 2022-11-16
Abstract: Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
Subject: Aprenentatge profund
Language: cat
Subject areas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Student: Vives Bosch, Aleix
Academic year: 2020-2021
Title in different languages: Identificación de plántulas mediante el aprendizaje profundo Seedling identification through deep learning Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Work's public defense date: 2021-09-14
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: Aprendizaje profundo, transferencia de aprendizaje, identificación de imágenes Deep learning, transfer learning, image identification Aprenentatge profund, transferència d'aprenentatge, identificació d'imatges
Confidenciality: No
Title in original language: Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Project director: Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
Education area(s): Enginyeria Informàtica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV