Treballs Fi de Grau> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Faster partitioning of genomic sequences using data lakes

  • Identification data

    Identifier: TFG:5676
  • Authors:

    Bourramouss, Ayman
  • Others:

    Creation date in repository: 2023-02-09
    Abstract: Particionado de secuencias y referencias genómicas mediante el uso de data lakes, faas y serverless. Uso de data lakes para proveer datos sobre secuencias, mientras que se utiliza el modelo de map-reduce para particionar las referencias Particionat de seqüències i referències genòmiques mitjançant l'ús de data lakes, faas i serverless. Ús de data lakes per a proveir dades sobre seqüències, mentre que s'utilitza el model de map-redueix per a particionar les referències.
    Subject: Computació en núvol
    Language: spa
    Subject areas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
    Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Student: Bourramouss, Ayman
    Academic year: 2021-2022
    Title in different languages: Particionat de seqüències genòmiques utilitzant data lakes Faster partitioning of genomic sequences using data lakes Particionado de secuencias genómicas utilizando data lakes
    Work's public defense date: 2022-09-16
    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Keywords: particionat, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi partitioning, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi particionado, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi
    Confidenciality: No
    TFG credits: 12
    Title in original language: Faster partitioning of genomic sequences using data lakes
    Project director: García López, Pedro Antonio
    Education area(s): Enginyeria Informàtica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
  • Keywords:

    Ingeniería informática
    Computer engineering
    Enginyeria informàtica
    Computació en núvol
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar