Fecha de alta en el repositorio: 2023-02-09
Resumen: Particionado de secuencias y referencias genómicas mediante el uso de data lakes, faas y serverless. Uso de data lakes para proveer datos sobre secuencias, mientras que se utiliza el modelo de map-reduce para particionar las referencias Particionat de seqüències i referències genòmiques mitjançant l'ús de data lakes, faas i serverless. Ús de data lakes per a proveir dades sobre seqüències, mentre que s'utilitza el model de map-redueix per a particionar les referències.
Materia: Computació en núvol
Idioma: spa
Áreas temáticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Bourramouss, Ayman
Curso académico: 2021-2022
Título en diferentes idiomas: Particionat de seqüències genòmiques utilitzant data lakes Faster partitioning of genomic sequences using data lakes Particionado de secuencias genómicas utilizando data lakes
Fecha de la defensa del treball: 2022-09-16
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: particionat, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi partitioning, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi particionado, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi
Confidencialidad: No
Créditos del TFG: 12
Título en la lengua original: Faster partitioning of genomic sequences using data lakes
Director del proyecto: García López, Pedro Antonio
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV