Creation date in repository: 2024-04-11
Abstract: La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
Subject: Algorismes de grafs
Language: spa
Subject areas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Student: Navarro Garitano, Jon
Academic year: 2022-2023
Title in different languages: Prediction of ligand-protein activity based on graph representation Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs
Work's public defense date: 2023-06-19
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: Proteína, ligando, grafo protein, ligand, graph Proteïna, lligant, graf
Confidenciality: No
Title in original language: Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos
Project director: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
Education area(s): Enginyeria Informàtica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV