Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos

  • Identification data

    Identifier:  TFG:6990
    Authors:  Navarro Garitano, Jon
    Abstract:
    La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Informàtica
    Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Subject: Algorismes de grafs
    Project director: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
    Work's public defense date: 2023-06-19
    Creation date in repository: 2024-04-11
    Language: spa
    Academic year: 2022-2023
    Student: Navarro Garitano, Jon
  • Keywords:

    protein
    ligand
    graph
    Computer engineering
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar