Identificación del origen geográfico de aceite de oliva mediante técnicas de clasificación multivariantes i espectroscopía ft-raman

Identificador:  TFG:1750

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG1750

Autores:  Salvadó Ruiz, Oriol

Resumen:
Existe un interés en los consumidores para conocer la procedencia de los productos de alimentación i de los beneficios para la salud que en algunos de estos pueden asociarse al origen geográfico. El principal objetivo del trabajo és conseguir diferenciar i clasificar muestras de aceite de oliva virgen extra de la variedad arbequina de dos denominaciones de origen catalanas (Garrigues i Siurana) y un tercer grupo de muestras del Sud de España (Andalucía y Murcia) En el marco del Trabajo de Fin de Grado de Química de la Universitat Rovira i Virgili (URV), las muestras han sido analizadas en el Institut Català d’Investigació Química (ICIQ) mediante el equipo de espectroscopía Raman con trasformada de Fourier (FT-Raman). Las técnicas de clasificación usadas han sido Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) i Partial Least Square-Discriminant Analysis (PLS-DA). Se han establecido un modelo SIMCA y un PLS-DA y se han validado con 3 parámetros de calidad, la sensibilidad, la especificidad y las inconclusivas. Los mejores resultados se han obtenido haciendo una selección de variables y los valores obtenidos han sido >95% (sensibilidad), >85% (especificidad) y <20% (inconclusivas) tanto para el SIMCA como para el PLS-DA.