Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Un sistema col·laboratiu per fer recomanacions personalitzades en un supermercat online

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:1633
    Autors:  Gursoy, Semiha
    Resum:
    La web s'ha convertit en la via important del comerç. A mesura que va augmentar el nombre d'opcions disponibles en línia, ha sorgit la necessitat de sistemes informàtics per ajudar els usuaris a prendre decisions de compra. Aquests sistemes es coneixen com a sistemes de recomanació personalitzats. Aquest treball se centra en la construcció d'un sistema de recomanació personalitzat per a una empresa catalana de subministrament d'aliments. Mitjançant un enfocament de filtratge col·laboratiu, aquest sistema integra l'historial de compres dels usuaris i les dades contextuals rellevants per generar recomanacions. Els resultats experimentals validen l'eficàcia del sistema de recomanació a l'hora d'identificar elements potencials d'interès per als usuaris.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Gursoy, Semiha
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2024-04-09
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Data de la defensa del treball: 2023-06-15
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Valls Mateu, Aïda
  • Paraules clau:

    Intel·ligència Artificial
    Filtratge col·laboratiu
    Sistemes de recomanació
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar