Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
APS: No
Título en diferentes idiomas: Un sistema colaborativo para recomendación personalizada en un supermercado online
Resumen: La web s'ha convertit en la via important del comerç. A mesura que va augmentar el nombre d'opcions disponibles en línia, ha sorgit la necessitat de sistemes informàtics per ajudar els usuaris a prendre decisions de compra. Aquests sistemes es coneixen com a sistemes de recomanació personalitzats. Aquest treball se centra en la construcció d'un sistema de recomanació personalitzat per a una empresa catalana de subministrament d'aliments. Mitjançant un enfocament de filtratge col·laboratiu, aquest sistema integra l'historial de compres dels usuaris i les dades contextuals rellevants per generar recomanacions. Els resultats experimentals validen l'eficàcia del sistema de recomanació a l'hora d'identificar elements potencials d'interès per als usuaris.
Materia: Enginyeria informàtica
Curso académico: 2022-2023
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2023-06-15
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Gursoy, Semiha
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-09
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Filtrado colaborativo, Sistemas de recomendación
Título en la lengua original: A collaborative system for personalized recommendation in an online supermarket
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: Valls Mateu, Aïda
Repositori URV