Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Un sistema colaborativo para recomendación personalizada en un supermercado online

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:1633
    Autores:  Gursoy, Semiha
    Resumen:
    La web s'ha convertit en la via important del comerç. A mesura que va augmentar el nombre d'opcions disponibles en línia, ha sorgit la necessitat de sistemes informàtics per ajudar els usuaris a prendre decisions de compra. Aquests sistemes es coneixen com a sistemes de recomanació personalitzats. Aquest treball se centra en la construcció d'un sistema de recomanació personalitzat per a una empresa catalana de subministrament d'aliments. Mitjançant un enfocament de filtratge col·laboratiu, aquest sistema integra l'historial de compres dels usuaris i les dades contextuals rellevants per generar recomanacions. Els resultats experimentals validen l'eficàcia del sistema de recomanació a l'hora d'identificar elements potencials d'interès per als usuaris.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Gursoy, Semiha
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-09
    Materia: Enginyeria informàtica
    Curso académico: 2022-2023
    Fecha de la defensa del trabajo: 2023-06-15
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Valls Mateu, Aïda
  • Palabras clave:

    Inteligencia Artificial
    Filtrado colaborativo
    Sistemas de recomendación
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar