Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicció de propietats ADME mitjançant l'aprenentatge del currículum

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:1880
    Autors:  Lagemann, Jens Alexander
    Resum:
    Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Aprenentatge Servei: No
    Matèria: Farmacocinètica
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Data de la defensa del treball: 2024-09-12
    Estudiant: Lagemann, Jens Alexander
    Codirector del treball: Vellido, Alfredo
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2025-03-03
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: König, Caroline
  • Paraules clau:

    aprenentatge curricular
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar