Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
Aprenentatge Servei: No
Títol en diferents idiomes: Predicció de propietats ADME mitjançant l'aprenentatge del currículum
Resum: Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
Matèria: Farmacocinètica
Curs acadèmic: 2023-2024
Idioma: en
Data de la defensa del treball: 2024-09-12
Àrees temàtiques: Ciències de la salut
Estudiant: Lagemann, Jens Alexander
Codirector del treball: Vellido, Alfredo
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data d'alta al repositori: 2025-03-03
Paraules clau: ADME, MPNN, aprenentatge curricular
Títol en la llengua original: Prediction of ADME properties using curriculum learning
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: König, Caroline
Repositori URV