Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Prediction of ADME properties using curriculum learning

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:1880
    Autors:  Lagemann, Jens Alexander
  • Altres:

    Paraules clau: ADME, MPNN, aprendizaje curricular; ADME, MPNN, Curriculum Learning; ADME, MPNN, aprenentatge curricular
    Títol en diferents idiomes: Predicción de propiedades ADME utilizando el aprendizaje curricular; Prediction of ADME properties using curriculum learning; Predicció de propietats ADME mitjançant l'aprenentatge del currículum
    Àrees temàtiques: Ciencias de la salud; Health sciences; Ciències de la salut
    Confidencialitat: No
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Codirector del treball: Vellido, Alfredo
    Estudiant: Lagemann, Jens Alexander
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Data de la defensa del treball: 2024-09-12
    Director del projecte: König, Caroline
    Resum: This thesis will study the effect that such a curriculum sampler has when trying to predict a variety of molecular properties, using datasets describing absorption, distribution, metabolism and excretion of various samples. Making a quantitative analysis of how models trained in different configurations compare. The results show that the ordering of samples during training is a relevant factor in how well a model learns to generalize, although the type of molecular complexity measures depends on the application.; Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
    Matèria: Farmacocinètica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Títol en la llengua original: Prediction of ADME properties using curriculum learning
    Data d'alta al repositori: 2025-03-03
  • Paraules clau:

    Ciencias de la salud
    Health sciences
    Ciències de la salut
    Farmacocinètica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar