Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Prediction of ADME properties using curriculum learning

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:1880
    Autores:  Lagemann, Jens Alexander
  • Otros:

    Palabras clave: ADME, MPNN, aprendizaje curricular; ADME, MPNN, Curriculum Learning; ADME, MPNN, aprenentatge curricular
    Título en diferentes idiomas: Predicción de propiedades ADME utilizando el aprendizaje curricular; Prediction of ADME properties using curriculum learning; Predicció de propietats ADME mitjançant l'aprenentatge del currículum
    Áreas temàticas: Ciencias de la salud; Health sciences; Ciències de la salut
    Confidencialidad: No
    Curso académico: 2023-2024
    Codirector del trabajo: Vellido, Alfredo
    Estudiante: Lagemann, Jens Alexander
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
    Director del proyecto: König, Caroline
    Resumen: This thesis will study the effect that such a curriculum sampler has when trying to predict a variety of molecular properties, using datasets describing absorption, distribution, metabolism and excretion of various samples. Making a quantitative analysis of how models trained in different configurations compare. The results show that the ordering of samples during training is a relevant factor in how well a model learns to generalize, although the type of molecular complexity measures depends on the application.; Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
    Materia: Farmacocinètica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Título en la lengua original: Prediction of ADME properties using curriculum learning
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-03
  • Palabras clave:

    Ciencias de la salud
    Health sciences
    Ciències de la salut
    Farmacocinètica
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar