Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicción de propiedades ADME utilizando el aprendizaje curricular

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:1880
    Autores:  Lagemann, Jens Alexander
    Resumen:
    Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    APS: No
    Materia: Farmacocinètica
    Curso académico: 2023-2024
    Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
    Estudiante: Lagemann, Jens Alexander
    Codirector del trabajo: Vellido, Alfredo
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-03
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: König, Caroline
  • Palabras clave:

    ADME
    MPNN
    aprendizaje curricular
    Ciencias de la salud
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar