Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
APS: No
Título en diferentes idiomas: Predicción de propiedades ADME utilizando el aprendizaje curricular
Resumen: Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.
Materia: Farmacocinètica
Curso académico: 2023-2024
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
Áreas temàticas: Ciencias de la salud
Estudiante: Lagemann, Jens Alexander
Codirector del trabajo: Vellido, Alfredo
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-03
Palabras clave: ADME, MPNN, aprendizaje curricular
Título en la lengua original: Prediction of ADME properties using curriculum learning
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: König, Caroline
Repositori URV