Prediction of ADME properties using curriculum learning

Keywords: ADME, MPNN, aprendizaje curricular; ADME, MPNN, Curriculum Learning; ADME, MPNN, aprenentatge curricular

Title in different languages: Predicción de propiedades ADME utilizando el aprendizaje curricular; Prediction of ADME properties using curriculum learning; Predicció de propietats ADME mitjançant l'aprenentatge del currículum

Subject areas: Ciencias de la salud; Health sciences; Ciències de la salut

Confidenciality: No

Academic year: 2023-2024

Work's codirector: Vellido, Alfredo

Student: Lagemann, Jens Alexander

APS: No

Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess

Work's public defense date: 2024-09-12

Project director: König, Caroline

Abstract: This thesis will study the effect that such a curriculum sampler has when trying to predict a variety of molecular properties, using datasets describing absorption, distribution, metabolism and excretion of various samples. Making a quantitative analysis of how models trained in different configurations compare. The results show that the ordering of samples during training is a relevant factor in how well a model learns to generalize, although the type of molecular complexity measures depends on the application.; Aquesta tesi estudiarà l'efecte que té aquest mostreig del currículum quan s'intenta predir una varietat de propietats moleculars, utilitzant conjunts de dades que descriuen l'absorció, la distribució, el metabolisme i l'excreció de diverses mostres. Realització d'una anàlisi quantitativa de com es comparen models entrenats en diferents configuracions. Els resultats mostren que l'ordenació de les mostres durant l'entrenament és un factor rellevant en com un model aprèn a generalitzar-se, encara que el tipus de mesures de complexitat molecular depèn de l'aplicació.

Subject: Farmacocinètica

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Language: en

Education area(s): Ciència de Dades Biomèdiques

Title in original language: Prediction of ADME properties using curriculum learning

Creation date in repository: 2025-03-03