Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Comparació de tecnologies de transcriptòmica espacial en sis tipus de càncer

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:1889
    Autors:  Cervilla García, Sergi
    Resum:
    La biologia espacial integra paisatges moleculars i histològics per revelar l'arquitectura de la biologia dels teixits, crucial per entendre teixits multicel·lulars complexos. Les plataformes avançades de transcriptòmica espacial caracteritzen l'expressió gènica espacialment, transformant el nostre coneixement sobre l'organització i la comunicació cel·lular. Això és vital en la investigació del càncer, on l'evolució del tumor està influenciada per les propietats genètiques, el microambient del tumor i l'organització espacial. Comparant quatre plataformes de transcriptòmica espacial (VISIUM, VISIUM CytAssist, Xenium i CosMx) i una plataforma de proteòmica espacial (VISIUM CytAssist) en sis mostres de tumors humans, l'estudi va trobar que VISIUM amb CytAssist va obtenir una qualitat de dades superior. Xenium va excel·lir en la detecció de gens i el perfil multiòmic va destacar els desajustos d'expressió de proteïnes d'ARN, subratllant la seva importància.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Cervilla García, Sergi
    Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2025-03-13
    Matèria: Biologia espacial
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Data de la defensa del treball: 2024-06-20
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Vinaixa Crevillent, Maria
  • Paraules clau:

    càncer
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar