Keywords: cáncer, biologia espacial, comparativa; cancer, spatial biology, benchmark; càncer, biologia espacial, comparativa
Title in different languages: Comparación de tecnologias de transcriptómica espacial en seis tipos de tumores; Comparació de tecnologies de transcriptòmica espacial en sis tipus de càncer
Subject areas: Ciencias de la salud; Health sciences; Ciències de la salut
Confidenciality: No
Academic year: 2023-2024
Student: Cervilla García, Sergi
APS: No
Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Work's public defense date: 2024-06-20
Project director: Vinaixa Crevillent, Maria
Abstract: Spatial biology integrates molecular and histological landscapes to reveal tissue biology's architecture, crucial for understanding complex multicellular tissues. Advanced spatial transcriptomics platforms characterize gene expression spatially, transforming our knowledge of cellular organization and communication. This is vital in cancer research, where tumor evolution is influenced by genetic properties, tumor microenvironment, and spatial organization. Comparing four spatial transcriptomics platforms (VISIUM, VISIUM CytAssist, Xenium, and CosMx) and one spatial proteomics platform (VISIUM CytAssist) across six human tumor samples, the study found VISIUM with CytAssist yielded superior data quality. Xenium excelled in gene detection, and multi-omics profiling highlighted RNA-protein expression mismatches, underscoring its importance.; La biologia espacial integra paisatges moleculars i histològics per revelar l'arquitectura de la biologia dels teixits, crucial per entendre teixits multicel·lulars complexos. Les plataformes avançades de transcriptòmica espacial caracteritzen l'expressió gènica espacialment, transformant el nostre coneixement sobre l'organització i la comunicació cel·lular. Això és vital en la investigació del càncer, on l'evolució del tumor està influenciada per les propietats genètiques, el microambient del tumor i l'organització espacial. Comparant quatre plataformes de transcriptòmica espacial (VISIUM, VISIUM CytAssist, Xenium i CosMx) i una plataforma de proteòmica espacial (VISIUM CytAssist) en sis mostres de tumors humans, l'estudi va trobar que VISIUM amb CytAssist va obtenir una qualitat de dades superior. Xenium va excel·lir en la detecció de gens i el perfil multiòmic va destacar els desajustos d'expressió de proteïnes d'ARN, subratllant la seva importància.
Subject: Biologia espacial
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Language: en
Education area(s): Ciència de Dades Biomèdiques
Title in original language: Comparison of spatial transcriptomics technologies across six cancer types
Creation date in repository: 2025-03-13
Repositori URV