Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis

Paraules clau: Comunidades rurales energéticas, energía para edificios, conjuntos de datos meteorológicos, sistemas de climatización; Rural Energy Communities, Building Energy, Weather datasets, HVAC Systems; Comunitats energètiques rurals, Energia d'edificis, Conjunts de dades meteorològiques, Sistemes de climatització

Títol en diferents idiomes: Determinación de conjuntos de datos meteorológicos para el modelado energético de edificios y su impacto en el análisis energético; Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis; Determinació de conjunts de dades meteorològiques per a la modelització energètica d'edificis i el seu impacte en l'anàlisi energètica

Àrees temàtiques: Ingeniería química; Chemical engineering; Enginyeria química

Confidencialitat: No

Curs acadèmic: 2023-2024

Codirector del treball: Boer, Dieter Thomas

Estudiant: Sajjadi, Mohammad

Aprenentatge Servei: No

Departament: Enginyeria Química

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Data de la defensa del treball: 2024-02-01

Director del projecte: Vallès Rasquera, Joan Manel

Resum: En aquest estudi, es va utilitzar el model Energy Plus per estimar els efectes d'aquestes desviacions en les dades d'entrada meteorològiques sobre el rendiment energètic dels edificis a la província de Tarragona. Es va concloure que l'ús de conjunts de dades meteorològiques locals en lloc de les dades Energy+ disponibles no només va comportar diferències en el consum total d'energia, sinó que també va provocar variacions en les demandes de calefacció i refrigeració. La diferència entre el conjunt de dades de l'estació local d'Amposta i el municipi de Tarragona capital va ser d'aproximadament el 2,2%. Mentrestant, aquesta desviació va assolir el seu màxim amb un 44,1% per a Prades, situades a altituds més elevades. A més, els resultats de la simulació van mostrar que l'ús de tercers per a conjunts de dades meteorològiques prometia millors estimacions.

Matèria: Energia--Consum

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Idioma: en

Ensenyament(s): Enginyeria Ambiental i Sostenibilitat Energètica

Títol en la llengua original: Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis

Data d'alta al repositori: 2025-10-28