Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis

Palabras clave: Comunidades rurales energéticas, energía para edificios, conjuntos de datos meteorológicos, sistemas de climatización; Rural Energy Communities, Building Energy, Weather datasets, HVAC Systems; Comunitats energètiques rurals, Energia d'edificis, Conjunts de dades meteorològiques, Sistemes de climatització

Título en diferentes idiomas: Determinación de conjuntos de datos meteorológicos para el modelado energético de edificios y su impacto en el análisis energético; Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis; Determinació de conjunts de dades meteorològiques per a la modelització energètica d'edificis i el seu impacte en l'anàlisi energètica

Áreas temàticas: Ingeniería química; Chemical engineering; Enginyeria química

Confidencialidad: No

Curso académico: 2023-2024

Codirector del trabajo: Boer, Dieter Thomas

Estudiante: Sajjadi, Mohammad

APS: No

Departamento: Enginyeria Química

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Fecha de la defensa del trabajo: 2024-02-01

Director del proyecto: Vallès Rasquera, Joan Manel

Resumen: En aquest estudi, es va utilitzar el model Energy Plus per estimar els efectes d'aquestes desviacions en les dades d'entrada meteorològiques sobre el rendiment energètic dels edificis a la província de Tarragona. Es va concloure que l'ús de conjunts de dades meteorològiques locals en lloc de les dades Energy+ disponibles no només va comportar diferències en el consum total d'energia, sinó que també va provocar variacions en les demandes de calefacció i refrigeració. La diferència entre el conjunt de dades de l'estació local d'Amposta i el municipi de Tarragona capital va ser d'aproximadament el 2,2%. Mentrestant, aquesta desviació va assolir el seu màxim amb un 44,1% per a Prades, situades a altituds més elevades. A més, els resultats de la simulació van mostrar que l'ús de tercers per a conjunts de dades meteorològiques prometia millors estimacions.

Materia: Energia--Consum

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Idioma: en

Enseñanza(s): Enginyeria Ambiental i Sostenibilitat Energètica

Título en la lengua original: Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis

Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-28