Treballs Fi de Màster> Enginyeria Química

Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis

  • Identification data

    Identifier:  TFM:2141
    Authors:  Sajjadi, Mohammad
  • Others:

    Keywords: Comunidades rurales energéticas, energía para edificios, conjuntos de datos meteorológicos, sistemas de climatización; Rural Energy Communities, Building Energy, Weather datasets, HVAC Systems; Comunitats energètiques rurals, Energia d'edificis, Conjunts de dades meteorològiques, Sistemes de climatització
    Title in different languages: Determinación de conjuntos de datos meteorológicos para el modelado energético de edificios y su impacto en el análisis energético; Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis; Determinació de conjunts de dades meteorològiques per a la modelització energètica d'edificis i el seu impacte en l'anàlisi energètica
    Subject areas: Ingeniería química; Chemical engineering; Enginyeria química
    Confidenciality: No
    Academic year: 2023-2024
    Work's codirector: Boer, Dieter Thomas
    Student: Sajjadi, Mohammad
    APS: No
    Department: Enginyeria Química
    Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Work's public defense date: 2024-02-01
    Project director: Vallès Rasquera, Joan Manel
    Abstract: En aquest estudi, es va utilitzar el model Energy Plus per estimar els efectes d'aquestes desviacions en les dades d'entrada meteorològiques sobre el rendiment energètic dels edificis a la província de Tarragona. Es va concloure que l'ús de conjunts de dades meteorològiques locals en lloc de les dades Energy+ disponibles no només va comportar diferències en el consum total d'energia, sinó que també va provocar variacions en les demandes de calefacció i refrigeració. La diferència entre el conjunt de dades de l'estació local d'Amposta i el municipi de Tarragona capital va ser d'aproximadament el 2,2%. Mentrestant, aquesta desviació va assolir el seu màxim amb un 44,1% per a Prades, situades a altituds més elevades. A més, els resultats de la simulació van mostrar que l'ús de tercers per a conjunts de dades meteorològiques prometia millors estimacions.
    Subject: Energia--Consum
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Language: en
    Education area(s): Enginyeria Ambiental i Sostenibilitat Energètica
    Title in original language: Determination of weather datasets for building energy modelling and their impact on energy analysis
    Creation date in repository: 2025-10-28
  • Keywords:

    Ingeniería química
    Chemical engineering
    Enginyeria química
    Energia--Consum
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar