Graph Convolutional Neural Networks applied to classify cancer types

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Títol en diferents idiomes: Xarxes convolucionals de grafs aplicades a la classificació de tipus de càncers

Resum: L'objectiu principal d'aquesta tesi de màster era reproduir els resultats publicats en el document “Classificació de tipus de càncer que utilitzen xarxes neuronals convolucionals de grafs” escrit per Ricardo Ramírez i altres. L'objectiu del document és classificar correctament els teixits tumorals utilitzant el seu ARN, mitjançant l'ús de xarxes de grafs convolutionals (conegut com GCNN). Finalment, el codi subministrat amb el paper no es pot utilitzar, perquè hi ha algunes parts que falten i se centra en mostrar els resultats exposats al paper. Per aquestes raons, en aquesta tesi es mostren moltes modificacions i propostes.

Matèria: Enginyeria informàtica

Curs acadèmic: 2020-2021

Idioma: en

Data de la defensa del treball: 2021-09-21

Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica

Estudiant: Pascual Saldaña, Heribert

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Data d'alta al repositori: 2022-05-17

Paraules clau: GCNN, Càncer, Classificació

Títol en la llengua original: Graph Convolutional Neural Networks applied to classify cancer types

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Julià Ferré, Carme