Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Xarxes convolucionals de grafs aplicades a la classificació de tipus de càncers

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:992
    Autors:  Pascual Saldaña, Heribert
    Resum:
    L'objectiu principal d'aquesta tesi de màster era reproduir els resultats publicats en el document “Classificació de tipus de càncer que utilitzen xarxes neuronals convolucionals de grafs” escrit per Ricardo Ramírez i altres. L'objectiu del document és classificar correctament els teixits tumorals utilitzant el seu ARN, mitjançant l'ús de xarxes de grafs convolutionals (conegut com GCNN). Finalment, el codi subministrat amb el paper no es pot utilitzar, perquè hi ha algunes parts que falten i se centra en mostrar els resultats exposats al paper. Per aquestes raons, en aquesta tesi es mostren moltes modificacions i propostes.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Pascual Saldaña, Heribert
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2022-05-17
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Data de la defensa del treball: 2021-09-21
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Julià Ferré, Carme
  • Paraules clau:

    GCNN
    Càncer
    Classificació
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar