Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Sistema de control de trànsit adaptatiu basat en algoritmes genètics

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:995
    Autors:  Barrero Díaz, Miguel Ángel
    Resum:
    Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Barrero Díaz, Miguel Ángel
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2022-05-19
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Data de la defensa del treball: 2021-09-14
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Duch Gavaldá, Jordi
  • Paraules clau:

    Algoritmes genètics
    Gestió del trànsit
    Intel·ligència artificial
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar