Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Títol en diferents idiomes: Sistema de control de trànsit adaptatiu basat en algoritmes genètics
Resum: Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient.
Matèria: Enginyeria informàtica
Curs acadèmic: 2020-2021
Idioma: en
Data de la defensa del treball: 2021-09-14
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Barrero Díaz, Miguel Ángel
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data d'alta al repositori: 2022-05-19
Paraules clau: Algoritmes genètics,Gestió del trànsit,Intel·ligència artificial
Títol en la llengua original: Adaptive control traffic system based on genetic algorithms
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: Duch Gavaldá, Jordi
Repositori URV